想要在考场斩获高分，就要晓得机器智能评分的原理。人机对话是凭仗人工智能及网络技能对学生英语口语查验进行施行与打点，然后有用避免“人人对话”测评方法的片面性和差异性，推进查验成果科学有用。
当前，选用人机对话进行中、高考口语查验是大势所趋，全国已有北京、广州、深圳、江苏、长沙等地在中考英语类别中参加传闻考试。
学生进行人机对话口语练习
影响评分的特征首要分为：语音的无缺性、语音的音段质量、语法和语义。核算机评分体系是经过语音变换文字技能，语音模型分析和深度神经评测技能，究竟完成评分。
语音变换文字技能，将语音变换成文本，然后和正确的文本进行比对，查看该段音频是不是有错读、多读、漏读，这是对无缺性和精确性的评测。
语音模型分析，从语音中抽取多个要素特征，如重读、中止、语音语调等，完成对音段质量及韵律节奏的评测。
深度神经评测，对该段语音中的语法、语义等翻开式的内容作出评测。
经过这三点技能，

核算机警能评分体系就可以将一切的特征都获取出来了。